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野口さん　散水用品は主に植物への水やり用途で使われるもので、気温や日照時間、降水量などが販売動向に大きく影響します。春から夏にかけて集中的に売れる、非常に季節性の高い商品でもあります。

そのため、春から夏にかけての需要を織り込んだ生産計画を立て、販売機会を逃さないことが重要になります。従来は梅雨明けと同時に需要がピークを迎え、8月のお盆過ぎからピークアウトする傾向がありました。

しかし、昨今は需要ピーク時の販売数やピークのタイミングなどが急激に変化しており、これまでの経験や常識が通じない現象が起きていました。

橋本さん　猛暑の2018年と長梅雨の2019年という対照的な年があったことも、大きな転換点になりました。2018年は猛暑により散水用品の販売数が想定を大きく上回り、翌年の2019年には長梅雨により販売数が大きく減少しました。メーカーとして需要ピークや適切な在庫数が読めない年が続いたことは大きな痛手でした。

2年にわたって事業が気象に大きく左右された経験を踏まえて、2019年から日本気象協会と散水用品の市場規模の需要予測モデル開発に取り組み始めました。現在は、散水用品について、6か月先までの月次と15週先までの週次という形で需要予測を導入しています。

野口さん　主に、生産計画や在庫計画に活用しています。2021年から本格的に導入しましたが、急な生産調整が少なくなって、より計画的・安定的な生産ができるようになっています。
夏の最需要期に対応した生産計画を立てる上で、6カ月という長期間の需要予測はとても有益です。

また、担当者の感覚や経験に頼らない予測データを使うことで、仮に予測が外れた場合にも検証、分析をして、次年度に生かすことができます。

メインの予測データと共に上振れした場合の需要予測値も提供されるので、製造部門や物流部門に早い段階から共有しています。
各部門が上振れした場合の準備をする時間ができるので、増産・減産といった調整にも理解を得やすくなりました。

日本気象協会とは定期的にミーティングの場を設けており、気象動向や需要動向についての解説を聞いています。
私たち自身の理解が深まったことも思わぬ収穫だったと思います。

田端さん　数年間需要予測データを運用したことで、社内の他部門でも一定の信頼を得られるようになりました。

非常に良かった点は、需要予測データという客観的な根拠を持ったことだと思います。
生産計画に対して社内から疑問が寄せられた場合に、個人のカンや経験に頼らないデータを提示することで納得して動いてくれることは大きなメリットです。

橋本さん　需要予測データをどの程度計画に反映させるかについては、今も試行錯誤を続けています。
需要予測は気象情報に大きく依存しますので、最新の情報を元に計画との整合性を保つ必要があります。社内では、ある程度数値のブレがあることを考慮して運用をしている状況です。