製造事業者様向け
商品需要予測コンサルティング

商品需要予測に気象データを使うことで、気温・降水などの気象要因が商品の売上や出荷量に与える影響を定量化できます。
日本気象協会では気象感応度分析により、商品ごとの「売れ始め」「ピーク」「終売」の気象条件を可視化し、「過去の値」や「平年値」を利用するよりも精度の高い需要予測モデルを構築します。季節変動の大きい商材では、生産計画・出荷計画・在庫最適化に直結するメリットがあります。

はい、可能です。POSデータがない場合でも、出荷実績・商品属性・販促情報などと気象データを組み合わせることで、日本気象協会の多変量時系列モデルによる需要予測が行えます。出荷データのみでも生産量・出荷量の計画改善に十分活用いただけます。

過去の売上・出荷データとエリア別の気象データを組み合わせることで、「売れ始め」「ピーク」「終売」のタイミングを推定します。
商品ごとに売れ始め温度を算出し、ピークイン/ピークアウト予測モデルを構築することで、販促・生産・出荷のタイミングのズレを大きく減らすことができます。
予測精度については商品や使用するデータによって異なりますので、お問い合わせください。

気象の影響を受けやすい食品・飲料・日用品・製薬・生活雑貨・季節家電などの季節商材を扱う企業様で特に効果を発揮します。
日本気象協会では、商品ごとに気象影響度を算出し、SKU別予測を行うことで、カテゴリ・ブランドごとの需要ピークを捉えた生産・出荷計画を支援します。

はい。SKU単位・工場別・拠点別・エリア別など、必要な粒度で需要予測が可能です。
例えば、出荷データとエリア別気象データを組み合わせた需要予測モデルを作成することで、エリア差や工場/倉庫ごとの需要差を考慮した在庫配分・生産計画に活用できます。

一般的には 3～5年分の出荷実績・生産実績データがあると、季節性や気象要因を安定して捉えやすくなります。短期間のデータでも分析は可能ですが、過去データ×気象データの統合解析の観点から、一定期間のデータがあった方が予測の安定性・精度が高まります。

需要予測モデルの結果を用いて、

• 生産量・出荷量のシミュレーション
• 値下げタイミングの検討
• 広告・プロモーション投下時期の最適化

などに活用できます。
気象の変動による需要の山谷を考慮した販売シミュレーションにより、在庫ロスや値下げロスを抑えつつ、売上最大化を目指せます。

日本気象協会の商品需要予測の特徴は、販売・出荷データに加え、気温などを中心とした長期気象予測データを組み込み、気象の専門家が解析している点です。
商品ごとの気象影響度を算出する気象感応度分析、「売れ始め」「ピーク」「終売」を推定するピークイン/ピークアウト予測、複数指標を組み合わせた多変量時系列モデルにより、一般的な統計ベースの需要予測よりも高い精度を目指せます。また、気象データの扱いに長けた専門家アナリストが解析するため、特定の難しい気象要因の予測モデルへの組み込みも可能にします。

主に気温（最高・最低・平均）に加え、湿度・降水量・降水確率・天気・日射量・風などを使用します。
さらに、1kmメッシュの気象データを使うことで、エリアごとの天候差も考慮できます。商材によっては、気温だけでなく降水や日射が売上に強く効くケースもあります。

はい。過去の売上・出荷データに対して、価格・販促・在庫・気象要因を組み合わせた多変量要因分析が可能です。
「価格が何％」「気温が何％」といった形で、どの要因がどの程度売上に影響したかを可視化し、今後の生産・販促・営業戦略の検討にお役立ていただけます。

はい、可能です。まずはCSV/Excel形式でのデータ連携から始めることができ、要件に応じてAPI/FTPによるシステム連携にも対応します。
API経由で需要予測結果を自動取得することで、日次・週次の計画更新を効率化し、自動更新データをそのまま社内システムでご利用いただけます。

はい。すべてのSKUを対象にする必要はなく、気象影響が大きそうなカテゴリや重点商品からのスモールスタートが可能です。
まずは気象感応度分析により、気象との関係が強い商品を抽出し、そのカテゴリで効果を確認したうえで、段階的に対象を広げることができます。

予測精度は、商品の販売履歴の量・季節性の強さ・気象感応度の高さなどによって変わります。
日本気象協会では気象×販売データ統合モデルを用い、気象影響の強い商材で売上予測誤差を20〜30％程度改善した事例があります。詳細な精度は、類似商品の事例などからお伝えします。

一般的な流れは、

• 課題ヒアリング
• データ確認・要件定義
• 試作モデルの構築・検証
• 本番運用・レポート／データ連携

というステップです。
データの準備状況にもよりますが、初回のモデル構築・検証まで数週間〜数ヶ月程度が目安となります。

日本気象協会の商品需要予測は、気象のプロフェッショナルである日本気象協会が提供するサービスです。最大2年先までの高精度な長期気象予測データ、豊富な解析知見、商品ごとの気象影響を見える化する気象感応度分析、製造業・小売業での実績に基づいたコンサルティングを組み合わせることで、「気象×商品需要予測」に特化した支援が可能です。

導入後も、定期的な予測精度の検証レポートや、シーズンごとのモデル再学習・パラメータ調整を行い、精度維持・向上をサポートします。
また、生産・出荷・販促の現場での使われ方を踏まえた需要予測コンサルティングとして、運用設計や改善提案も継続的にご提供します。