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【2026年秋冬予報】アパレル需要はどう変わる?前年よりも長い秋・遅い冬のMD・在庫・販促の判断ポイント

2026.06.01

2026年秋冬は、前年(2025年)に比べて「秋が長く、冬の立ち上がりが遅い」見込みとなっています。
本記事では、「2026年秋冬の気温傾向」「アパレル需要への影響」「具体的な判断ポイント」を整理します。

アパレルでの気象データの活用についてはアパレル需要は気温でどう変わる?─FaW TOKYOセミナーで解説された「気象データ活用」の考え方をご覧ください。

本記事でわかること

  • 2026年秋冬の気温傾向(秋・冬の進み方)
  • アパレル需要への影響
  • 在庫・販促・MDの判断ポイント

目次

2026年秋冬の天候見通し

日本気象協会の「2年先長期気象予測」を活用した独自予測によると、2026年秋冬は「前年よりも秋物が長く売れ、冬物が遅れて立ち上がる年」となる見込みとなっています。

  • 秋の到来は前年同様に遅い
  • 冬の到来は前年より遅い
  • 冬は前年より暖かい傾向

2026年秋冬の前年差まとめ(需要構造の変化)

2026年の秋冬は、前年と比較して以下の構造変化が想定されます。

  • 秋物は前年より長く売れる
  • 冬物は立ち上がりが遅れる

2026年秋冬はなぜこうした傾向になるのか(気象要因)

秋の到来が遅いのは、気候変化も背景に

近年は以下の傾向が顕著となっています。

  • 夏の長期化
  • 春・秋の短縮
  • 季節の境界が曖昧化

いわゆる「四季から二季へ」と感じるような気温傾向が明瞭となっており、2026年も前年同様、夏は長く、秋の到来は遅いでしょう。ただし、2026年は冬の到来が遅れることで、前年よりも秋は長くなる見込みです。

この「二季化」が明瞭になることにより、従来の「季節ごとの商品構成」が通用しづらい状況も生まれています。
今後は、アパレル需要の前提も変化していくことになると考えられます。

冬の到来が遅いのは、エルニーニョ現象が発生する見込みのため

暖冬や冷夏など、季節の特徴を左右するのが「エルニーニョ/ラニーニャ現象※1」に代表される熱帯の海面水温の変化です。
日本では、エルニーニョ現象が発生すると冷夏・暖冬になりやすく、ラニーニャ現象が発生すると猛暑・寒冬になりやすい傾向があります。

2026年~2027年にかけての冬は、前2シーズン(2024/25年、2025/26年)と異なり、エルニーニョ現象が発生して、冬は暖冬となる見込みです。
そのため、前年よりも冬の到来は遅れ、気温も高くなるでしょう。

※1 エルニーニョ/ラニーニャ現象:太平洋赤道域の日付変更線付近から南米沿岸にかけて海面水温が変化し、その状態が1年程度続く現象。海面水温が平年より高い状態となるのがエルニーニョ現象、低い状態となるのがラニーニャ現象。

※本予報は、エルニーニョ現象やラニーニャ現象に代表される熱帯の海洋の変動をもとに予測を行っています。熱帯の海洋に明確なシグナルがない状況においては予測が難しく、精度が低下すると考えられます。
また、数週間程度の顕著な高温や低温、長雨などが予測できるのはひと月前を切ってからとなります。利用に当たってはご注意ください。

これらの気象要因により、季節の進みを予測することが難しくなっています。

*アパレル業界での気象データの活用について知る
アパレル需要は気温でどう変わる?─FaW TOKYOセミナーで解説された「気象データ活用」の考え方

2026年秋冬の具体的な需要変化

気温と服装の関係

各カテゴリのアパレル商品の需要が増加する気温の目安

  • 最高気温23℃以上:半袖(長袖からの切り替え)
  • 最低気温15℃以下:セーター
  • 最低気温10℃前後:コート
  • 最低気温10℃未満:ダウンコート

2026年秋冬に想定される変化

2026年秋冬の天候の見通しより、前年よりも秋物の販売期間が長くなり、冬物が後ろ倒しで動く可能性があります。

具体例:京浜(東京、神奈川、千葉、埼玉)の場合

  • 長袖への切り替わり:9月後半(前年並み)
  • コート:11月後半~(前年より遅い)

細かな商品カテゴリ別の予報や、最新の予報については、お問い合わせください。

2026年秋冬のアパレル業界への影響

MD(マーチャンダイジング)

  • 秋物の販売期間が前年より長い
  • 冬物の立ち上がりは前年より遅い
  • 季節切替のタイミングが重要

生産・在庫

  • 前年に比べて、冬物の過剰在庫リスクが高い
  • 秋物の生産比重見直し
  • 冬物需要ピークの後ろ倒し対応

販促・売場

  • セール開始タイミングの再設計
  • 秋物販促の長期化
  • 気温連動の売場変更

判断シーン別の対応ポイント(例)

Q.秋物はいつ投入すべきか?

A.例年より遅めで投入し、販促期間は長めに設定

Q.冬物在庫はどう調整すべきか?

A.初期投入を抑え、需要の立ち上がりを見て追加

Q.セールは前倒しすべきか?

A.気温低下のタイミングに合わせて判断

Q.売場はどう変えるべきか?

A.気温ベースで商品構成を柔軟に変更

対応の考え方

2026年も含め、今後のアパレル業界では、「従来のカレンダーではなく、気温ベースで判断すること」が重要となるでしょう。
例えば、秋物の投入時期は維持しつつ、販促終了を後ろ倒しするなどの対応が考えられます。

アプローチ案

  1. 長期予報でシーズン全体の傾向を把握
  2. 需要予測・6か月先予報で商品別に精緻化
  3. 短期予報で販促・売り場を調整

長期から短期の気象データを一貫して活用することが機会ロス・廃棄ロスの削減、効率化につなげることができる可能性があります。

気象データを活用した需要予測・MD最適化をご検討の方へ

気温変動による需要のズレは、「予測できないリスク」ではなく、「事前に織り込むべき前提条件」へと変化しています。
特に、今年のように季節進行のズレが予想される年は、気象データの活用が売上・在庫に大きな影響を与えます。

想定される課題

  • 秋物・冬物の投入タイミングを最適化したい
  • 在庫ロスを抑えたい
  • 気温に応じた販促を行いたい

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気象データを活用した需要予測やMD最適化の具体的な活用方法や導入事例については、以下よりご確認いただけます。

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