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花粉症関連商品の需要予測を生産・販促計画に活用「2年先長期気象予測 花粉商材レポート」
2026.10.09
日本気象協会は、花粉症関連商品を扱う企業の中長期的な計画策定に役立つ「2年先長期気象予測 花粉商材レポート」の提供を、2026年10月から開始しました。
「2年先長期気象予測 花粉商材レポート」では、日本気象協会が独自に開発した「2年先長期気象予測」を活用し、2027年春および2028年春の花粉飛散傾向と、花粉症関連商品の市場規模や需要の立ち上がり・ピークとなる時期などを予測します。本レポートで、年度予算の作成や原材料調達、商品企画、営業・販促など、長期的な準備を要する意思決定を支援します。
本記事では、花粉症関連商品を扱う製薬メーカー、化粧品メーカー、ドラッグストアなどのブランド・マーケティング・営業・SCM・商品企画担当者に向けて、レポートの特徴と、生産・調達・販促計画への活用方法を紹介します。
この記事のポイント
- 花粉症関連商品の需要は、花粉飛散量だけでなく、飛散時期や冬から春にかけての気温などによって変化します。
- 花粉商材レポートでは、2027年春・2028年春の市場規模と需要時期を見通し、生産・調達・販促計画の検討に活用できます。
- 京浜エリアの4カテゴリを対象としたシミュレーションでは、前年実績を用いた場合に比べ、予測誤差が平均約30%低減しました。
目次
花粉症関連商品の計画に、長期予測が必要な理由
1.花粉の飛散量・飛散時期・気温などによって需要が変動する
花粉症関連商品の需要は、花粉の飛散量だけでなく、飛散開始時期やピーク、冬から春にかけての気温などによって変化します。
そのため、前年実績だけをもとに計画を立てた場合、花粉の飛散状況が前年と大きく異なる年には、需要のずれが生じ、欠品による機会ロスや過剰在庫につながる可能性があります。
2.商品企画・原材料調達・生産・販促に準備期間が必要
医薬品や化粧品などは、商品企画や原材料調達、生産、配荷、販促に一定の準備期間を要します。
日本気象協会は、2027年春と2028年春の花粉予測と花粉症関連商品の市場規模予測を提供することで、より早い段階から事業計画や意思決定をサポートします。
長期的な需要の見通しは、翌年の販売・販促計画に加え、翌々年に向けた商品企画や原材料調達、生産計画、予算策定の検討材料の一つとして活用することができます。
「2年先長期気象予測 花粉商材レポート」で分かること
「2年先長期気象予測 花粉商材レポート」は、日本気象協会の独自情報である「2年先長期気象予測」や「花粉飛散予測」と、株式会社インテージが保有する花粉症関連商品のSRI+データ※1を活用した、花粉症関連商品の長期予測に特化したレポートです。
※1 SRI+データ:インテージ社が全国のスーパー、コンビニエンスストア、ドラッグストアなど約6,000店舗での販売実績をもとに推計している小売店販売データベースです。
2027年春・2028年春の市場規模と需要時期
花粉の飛散傾向や気象予測と、カテゴリ別のSRI+データを組み合わせ、2027年春と2028年春のアレルギー用薬、鼻炎治療剤、目薬、マスク、ティッシュの市場規模を予測します。
花粉シーズン全体の市場規模に加え、週別の需要の変化や、需要が立ち上がる時期、ピークとなるタイミングなどを前年比で把握することができます。
| 把握できること | 主な内容 |
|---|---|
| シーズン全体の市場規模 | 対象カテゴリの花粉シーズン全体の市場規模 |
| 週別の需要変化 | シーズン中の需要の推移 |
| 需要の立ち上がり・ピーク時期 | 需要が増え始める時期や、ピークとなるタイミング |
| 前年との違い | 市場規模や需要時期の変化 |
花粉の「多い・少ない」という予測だけでなく、商品の市場規模への影響まで見通すことで、販売・マーケティング施策の意思決定に活用できます。
2027年春・2028年春の花粉飛散傾向
日本気象協会の長期気象予測データを活用し、2027年春の花粉飛散予測に加え、2028年春についても長期的な見通しを提供します。
2027年春については、夏から花粉シーズンにかけての天候や、スギ花粉の飛散傾向などを詳しく解説します。さらに2028年春までを見通すことで、直近シーズンの販売・販促計画に加え、より早い段階から商品企画や生産計画、原材料調達、次年度の予算策定などの検討に活用できます。
*長期気象予測の特徴や、事業計画への組み込み方については、「2年先長期気象予測を事業計画にどう使う?翌年度・翌々年度の意思決定への活用法」をご覧ください。
市場規模・需要時期の予測を、業務でどう活用するか
市場規模と需要時期の見通しを組み合わせることで、「どの程度の需要を見込むか」と「いつ需要が高まるか」を、生産・調達・販促計画の検討に反映することができます。
主な活用例は以下のとおりです。
| 計画・業務 | 予測を踏まえて検討すること |
|---|---|
| 年度予算・販売計画 | 市場規模の前年比を踏まえ、販売目標や予算の前提を見直す |
| 商品企画・原材料調達 | 翌年・翌々年の需要見通しを、商品企画や必要な原材料の検討に活用する |
| 生産・配荷・在庫計画 | シーズン全体の需要と需要時期を踏まえ、生産量・生産時期・配荷時期を検討する |
| 営業・販促計画 | 需要の立ち上がり・ピーク時期を、商談や販促開始時期の検討に活用する |
市場規模予測は、自社の販売実績、在庫、販促計画などと組み合わせて活用します。
市場全体の需要変化を踏まえながら、自社の商品特性や販売状況に応じて、生産・調達・販促の計画を検討することが重要です。
花粉症関連商品の需要予測に関する検証・活用事例
市場規模予測のシミュレーションで、予測誤差が平均約30%低減
日本気象協会では、SRI+データの「ティッシュペーパー」「マスク」「目薬」「鼻炎治療剤」のカテゴリを対象に、「2年先長期気象予測」を用いて、それぞれの市場規模を予測するシミュレーションを実施しました。
| 項目 | 検証内容 |
|---|---|
| 対象エリア | 京浜エリア |
| 対象カテゴリ | ティッシュペーパー、マスク、目薬、鼻炎治療剤 |
| 使用した予測 | 2025年10月に発表した「2年先長期気象予測」 |
| 予測対象期間 | 2026年1~8月 |
| 比較対象 | 前年実績を用いた市場規模予測 |
その結果、前年実績を用いて予測した場合と比べて、予測誤差が4カテゴリ平均で約30%低減しました。
(2025年10月時点で2026年1~8月を予測したシミュレーション結果)
ロート製薬のアレルギー性目薬の需要予測事例
日本気象協会では、ロート製薬株式会社のアレルギー性目薬について、花粉飛散予測や気象データを活用した需要予測を実施しています。
数か月前から翌年の花粉シーズンを対象に、目薬の累計販売数を、上振れ・平均・下振れの3つのシナリオでエリア別に予測しています。
これまで2年連続で花粉シーズンの累計販売数を誤差3%以内で予測することができたほか、2026年は、目薬の需要がピークとなる時期についても高い精度で予測することができました。
提供概要と、自社商品・ブランドの需要予測への活用
「2年先長期気象予測 花粉商材レポート」の提供概要は、以下のとおりです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| サービス名 | 2年先長期気象予測 花粉商材レポート |
| 対象業態 | 花粉症関連商品を扱う製薬メーカー、化粧品メーカー、ドラッグストアなど |
| 主な利用部門 | ブランド、マーケティング、営業、SCM、商品企画など |
| 提供開始 | 2026年10月上旬予定 |
| 提供形式 | レポート(PDF) |
| 料金 | お問い合わせください |
自社商品・ブランドの需要予測への展開
「2年先長期気象予測」と各企業が保有する出荷量やPOSデータを組み合わせることで、アイテムやブランドごとの最長2年先までの需要予測を提供することが可能になります。年間の累計売上予測や週単位の需要予測、指定エリア単位の予測も可能です。
商品カテゴリ別の市場規模を把握するレポートに加え、自社の商品・ブランド別の需要を見通したい場合は、自社データを用いた個別の予測についてご相談ください。
*2年先長期気象予測に関するお問い合わせはこちら
日本気象協会では、お客さまのニーズに添った予測情報を提供することで、機会ロスや返品・過剰在庫などの課題解決と、より計画的かつ長期的な事業推進を支援します。
花粉商材の長期需要予測や、生産・調達・販促計画への気象情報の活用をご検討の方は、「2年先長期気象予測」のサービス詳細をご覧ください。
花粉商材レポートの提供内容・料金については、お問い合わせください。
FAQ|花粉商材の長期需要予測について
Q.どのような花粉症関連商品が予測対象ですか?
A.アレルギー用薬、鼻炎治療剤、目薬、マスク、ティッシュの市場規模を予測します。2027年春・2028年春を対象に、花粉シーズン全体の市場規模や週別の需要変化、需要の立ち上がり・ピーク時期などを把握できます。
Q.市場規模予測を、自社商品の需要予測に活用できますか?
A.市場規模予測を、自社の販売実績、在庫、販促計画などと組み合わせ、計画の判断材料として活用できます。自社の商品・ブランド別の需要予測については、出荷量やPOSデータなどを用いた個別の予測をご相談いただけます。
Q.「予測誤差が約30%低減」とは、どのような検証結果ですか?
A.京浜エリアのティッシュペーパー、マスク、目薬、鼻炎治療剤を対象とした市場規模予測のシミュレーション結果です。2025年10月に発表した「2年先長期気象予測」を用いて2026年1~8月を予測したところ、前年実績を用いた場合と比べ、予測誤差が4カテゴリ平均で約30%低減しました。