日本気象協会が提供する、製造事業者向けの商品需要予測コンサルティングサービスです。商品データと気象データを分析し、需要予測データを基にした生産・出荷・販売計画の検討や業務判断を支援します。

日本気象協会が提供する、アパレル事業者向けの商品需要コンサルティングサービスです。販売動向と気象との関係を分析し、需要予測データを基にした生産・在庫・販売計画の検討や業務判断を支援します。

日本気象協会が提供する、小売事業者向けの商品需要予測コンサルティングサービスです。長期の気象予測を基に、来店客数や需要動向の分析・予測を行い、業務判断や計画立案に活用できます。

お天気マーケット予報は、日本気象協会が提供する、企業向けの簡易版需要予測配信サービスです。カテゴリ別に最大6ヶ月先までの金額市場規模の予測を提供し、販売計画や営業・マーケティング業務の検討に活用できます。

biz tenkiは、日本気象協会が提供するビジネス向け天気予報アプリです。1kmメッシュの天気予報や30日先までの予測情報を確認でき、業務での判断や計画に活用できます。

日本気象協会が提供する、気象データを活用した企業向けマーケティング支援サービスです。マーケティング施策の企画立案や広告活用に関する支援を行っています。

tenki.jpは、日本気象協会が運営する天気予報専門メディアです。本ページでは、tenki.jpの発信情報に加え、tenki.jpを活用した企業向けの広告掲載、タイアップ企画、情報連携などの法人向けサービスについて紹介しています。

• 事例①：株式会社Mizkan様 冷やし中華や鍋つゆの需要予測
• 事例②：森永製菓株式会社様 アイスやゼリー飲料の需要予測
• 事例③：株式会社アダストリア様 アパレルの生産計画・在庫管理・販売計画に気象データを活用
• 事例④：株式会社若松屋様 花火商品の出荷量調整・売り場づくり、販促活動に気象データを活用
• 事例⑤：株式会社タカギ様 長期予報を活用した散水用品の需要予測
• 事例⑥：株式会社バローホールディングス様 来店客数予測をもとに店舗での発注量を検討
• 事例⑦：株式会社AgriweB様 気象情報アプリ「biz tenki」を共同開発

GoStopマネジメントシステムは、日本気象協会が提供する、気象条件が輸送に与える影響リスクを可視化する物流・輸送向けの判断支援Webサービスです。輸送手段ごとのリスク情報を提供し、業務判断に活用できます。

海洋向け気象情報サービスは、日本気象協会が提供する、波浪解析技術を用いた気象・海象データ活用支援サービスです。過去データを基に、波浪や潮位の長期変動、局地的な統計解析をコンサルティングを含めて提供しています。

日本気象協会が提供する法人向けの気象リスク対策WEBサービスです。大雨や暑さなどの気象リスクに関する高精度な予測情報を、拠点ごとに最大14日前から提供します。

• 事例①：Ｆ－ＬＩＮＥ株式会社様 従業員の安全確保、物流・輸送業務における判断支援を目的としたGoStopマネジメントシステム活用
• 事例②：株式会社臼福本店様 最適航海計画支援サービスPOLARIS Navigationを活用
• 事例③：川崎近海汽船株式會社様 最適航海計画支援サービスPOLARIS Navigationを活用
• 事例④：川近シップマネージメント株式会社様 最適航海計画支援サービスPOLARIS Navigationを活用

ENeAPIは、日本気象協会が提供する、エネルギー事業者向けの気象データAPIサービスです。太陽光・風力発電や小売電気、系統用蓄電池、エネルギーマネジメントなど幅広い事業で活用できる気象情報をAPIで提供しています。

プライス予測は、日本気象協会が提供する電力取引価格予測サービスです。気象予測データやAI解析をもとに、日本卸電力取引所（JEPX）の翌日～1カ月先のスポット市場取引価格、電力需給調整力取引所（EPRX）の翌日の需給調整市場取引価格を予測します。

SYNFOS-windは、日本気象協会が提供する風力発電出力予測サービスです。独自の気象モデルやAI解析技術を用い、洋上風力にも対応した最大20日先までの高精度な発電出力予測を提供します。

日本気象協会が提供する、企業向けの気象予報データ提供サービスです。一般公開用の天気予報や社内分析用データ、長期予報、台風予測などを、用途に応じた形式で提供しています。

Weather Data APIは、日本気象協会が提供する、企業・開発者向けの気象データAPIサービスです。1kmメッシュで任意地点の過去実況値や気象予測データを取得できます。

日本気象協会が提供する、気象データを活用した企業向けプロモーション支援サービスです。商品やサービスの訴求に気象データを用いた企画・コンテンツ制作を行っています。

• 事例：株式会社ジェイアール東日本企画様 車内デジタルサイネージでの天気予報番組の放映

A. 気象データとは、気温・降水量・風速・日射量などの各種気象要素の観測値および予測情報を指します。

A. 気象予測には直近の今日明日の予報から、数週間から数か月先までの予報など、様々な種類があります。日本気象協会では、業界で初めて最長2年先までの気象を予測する「2年先長期気象予測」を開発し、提供しています。企業様の商材や課題に合わせた、気象データの選定・解析・情報提供を行います。

A. 気象データは、需要予測、来店客数予測、物流や運行判断、電力市場価格予測や変動分析、再生可能エネルギーの出力予測など、さまざまな業務判断に活用されています。天候が売上や運行、安全管理、需給バランスに影響を与える業務において、判断材料の一つとして活用されています。

A. 気象データAPIを活用することで、自社システムへ気象データを連携し、リアルタイムで取得することが可能になります。

A. Weather Xでは、製造業、小売業、物流、海運分野などにおける気象データ活用の事例を紹介しています。