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日本気象協会の天気予報精度検証結果|2026年7月~9月

2026.11.10

日本気象協会は、2026年7月~9月の天気予報精度を検証しました。

日本気象協会の独自気象予測「JWA統合気象予測」の「当日の降水の有無の適中率」は83~88%、「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は67~74%となりました。

気象庁の予報との比較では、当日の降水の有無は7月・8月に1ポイント下回り、9月は同率でした。一方、翌日の1時間ごとの天気は、各月とも7~12ポイント上回りました。

天気予報には、降水の有無、天気、気温、風、日射などさまざまな要素があります。同様に、「天気予報の精度」にも多数の評価指標があります。

本記事では、気象データの導入・活用を検討する企業の担当者向けに、2026年7月~9月の天気予報精度の検証結果と、ビジネスで天気予報を活用する際のポイントを紹介します。

目次

天気予報の精度は、評価指標によって異なる

天気予報の精度は、評価する気象要素、対象地点、対象期間、予報の発表時刻、評価指標によって結果が変わります。

たとえば、「その日に雨が降るかどうか」を評価する場合と、「翌日の14時に雨が降るかどうか」を評価する場合では、予報に求められる細かさが異なります。

日本気象協会では、「今日、雨が降るか、降らないか」「明日は、いつ、どんな天気になるのか」を正確に予測できたかを継続的に評価しています。

今回の検証指標 評価する内容
当日の降水の有無の適中率 当日朝5時の予報について、その日の5~24時に降水があったかどうか
翌日における1時間ごとの天気の適中率 前日17時の予報について、翌日の各時刻の天気が実際の天気と一致していたか

適中率は、検証対象となる全予報のうち、予報が適中した割合です。
気象データを業務に活用する際は、予報精度の数値に加えて、何をどのような条件で評価した結果なのかを確認することが重要になります。

予報精度の評価に関連する要素・条件
確認すべき項目 内容
評価している気象要素 降水有無、1時間ごとの天気、最高気温、降雪など
予報の発表時刻 当日朝、前日夕方、数日前など
対象期間 どの期間の予報を評価しているか
対象地点 特定地点か、代表地点か、地点数は
評価指標 適中率、誤差(RMSE)など
業務との関係 自社の判断に使う時間単位・地点単位と合っているか

2026年7月~9月の天気予報精度検証結果

2026年7月~9月の検証結果は、以下のとおりです。

検証指標 今回の結果
(期間平均)
前年同期間差 特徴
当日の降水の有無の適中率 85% +1pt 7月が最も高く、8月に低下、9月に上昇。
気象庁との比較では、7月・8月は1ポイント低く、9月は同率。
翌日における
1時間ごとの天気の適中率
70% -1pt 7月から9月にかけて低下。一方、各月とも気象庁を上回り、3か月平均では約10ポイント高い結果。

※平均は各月の適中率の単純平均です。差は丸め前の平均値から算出し、小数点以下を四捨五入しています。このため、表示された平均値同士の差と一致しない場合があります。
両指標は、予報の発表時刻、対象地点、評価する時間単位や天気の分類が異なります。

「当日の降水の有無の適中率」の検証結果(2026年1月~9月)

毎朝5時に発表した全国の天気予報について、「雨が降ると予報した日に、実際に雨が降ったか」「雨が降らないと予報した日に、実際に雨が降らなかったか」に着目し、「当日の降水の有無の適中率」の検証を行いました。

検証の結果、2026年7月~9月の「JWA統合気象予測」の適中率は7月88%、8月83%、9月85%となりました。
また、気象庁の予報との比較では、7月・8月は1ポイント下回り、9月は同率となりました。

日本気象協会の「朝5時発表の当日の降水の有無の適中率」(2026年1月~9月)
当日の降水の有無の適中率(2026年7月~9月)
月 JWA統合気象予測 気象庁 差
7月 88% 89% −1pt
8月 83% 84% −1pt
9月 85% 85% 0pt
四半期平均 85% 86% −1pt

※差は丸め前の平均値から算出し、小数点以下を四捨五入しています。このため、表示された平均値同士の差と一致しない場合があります。

当日の降水の有無の適中率 算出方法

「当日の降水の有無の適中率」は、当日の朝5時に発表した予報をもとに、その日の5~24時に合計1mm以上(雪の場合は0.5mm以上)の降水があったかどうかを評価します。

評価方法のポイントは以下の通りです。

評価項目 内容
対象気象要素 降水の有無
降水判定 雨は合計1mm以上、雪は0.5mm以上
予報の発表時刻 当日朝5時
対象期間 当日5時~24時
対象地点
(地点数)
発表官署の所在している一次細分区域内のアメダス地点
(約600地点)
評価方法 時間帯のずれは評価せず、降水の有無で判定
評価指標 適中率

このため、ある地点で雨が降る時間帯が予報と実際の観測が異なっていたとしても、当日のどこかの時間帯に雨が降れば(あるいは、雨が降らなければ)、天気予報は当たった(適中した)と評価されます。

*「当日の降水の有無の適中率」の算出方法 詳細

この指標が示すこと

「当日の降水の有無の適中率」は、その日の中で雨や雪が降るかどうかについて、予報の精度を評価する指標です。屋外作業やイベント運営などで、当日の雨天対応を検討する際に使う予報の評価として参考になります。

「当日の降水の有無の適中率」は、「降水あり」と予報して実際に降水があった場合と、「降水なし」と予報して実際に降水がなかった場合を適中とします。降水の時間帯のずれは評価しません。たとえば「午前中は曇り、午後から雨」という予報に対して、実際には夕方から雨が降った場合でも、当日のどこかで降水があれば適中と評価されます。

このため、日本気象協会では、「当日の降水の有無の適中率」だけでなく、「翌日における1時間ごとの天気の適中率」についても精度検証を行っています。

翌日における1時間ごとの天気の適中率の検証結果(2026年1月~9月)

前日17時に発表した、全国を網羅する代表都市141地点の翌日の天気予報を対象に、1時間ごとの天気予報が、実際の天気を当てていたかを確認しました。

検証では、晴れ・曇り・雨・みぞれ(雨または雪)・雪の天気について、1時間ごとに予報と実際の天気を比較し、適中・不適中を判定しています。

2026年7月~9月の予報を検証した結果、「JWA統合気象予測」の適中率は7月74%、8月70%、9月67%となりました。

また、気象庁の予報との比較では、JWA統合気象予測が期間平均で10ポイント高い結果となりました。

日本気象協会の「翌日における1時間ごとの天気の適中率」(2026年1月~9月)
翌日の1時間ごと天気の適中率(2026年7月~9月)
月 JWA統合気象予測 気象庁 差
7月 74% 62% +11pt
8月 70% 58% +12pt
9月 67% 60% +7pt
四半期平均 70% 60% +10pt

※差は丸め前の平均値から算出し、小数点以下を四捨五入しています。このため、表示された平均値同士の差と一致しない場合があります。

2026年7月~9月の3か月間を通してみると、JWA統合気象予測は各月で気象庁を上回りました。

翌日における1時間ごとの天気の適中率 算出方法

「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は、前日17時に発表した翌日の1時間ごとの天気予報をもとに、各時間帯の天気が実際の天気と一致していたかを評価する指標です。

評価方法のポイントは以下の通りです。

評価項目 内容
対象気象要素 1時間ごとの天気
天気分類 晴れ・曇り・雨・みぞれ・雪など
予報の発表時刻 前日17時
(日本気象協会:JWA統合気象予測、気象庁:天気分布予報)
対象期間 予報の翌日0~24時
対象地点 全国を網羅する代表都市141地点
評価方法 1時間ごとに予報と実際の天気を比較
(実際の天気には、気象庁の推計気象分布の「天気マーク」を使用)
評価指標 適中率

気象庁の天気分布予報は、5kmメッシュの3時間ごとの代表的な天気を予報する情報です。本検証では、3時間ごとの予報を各1時間に割り当てて評価します。たとえば、12時の天気が雨の場合、10時・11時・12時を雨予報として扱います。

また、実際の天気として用いる推計気象分布は、アメダスや気象衛星などの観測データをもとに算出した推計情報です。

「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は、「明日14時に雨が降る」「明日18時には晴れる」のように、時間帯を含めて天気予報の適中を評価します。

日本気象協会の「翌日における1時間ごとの天気の適中率」算出方法

*「翌日における1時間ごとの天気の適中率」の算出方法 詳細

この指標が示すこと

「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は、時間帯を含む業務判断に関係する指標です。

たとえば、同じ「雨が降る日」でも、雨が降る時間帯が午前中なのか、夕方以降なのかによって、企業の判断が変わることがあります。

1時間ごとの天気予報は、屋外作業やイベント運営、施設管理などで、天気の変化する時間帯を確認するための情報として活用できます。

2026年7月~9月の天候の特徴と予報精度との関係

2026年7月~9月は、高気圧に覆われて晴れた日が多い地域があった一方、前線や台風、湿った空気によって大雨となった地域もありました。

これらの天候の違いは、当日の降水の有無と、翌日の1時間ごとの天気の精度に、それぞれ異なる形で関係していたと考えられます。

天候の特徴と予報精度の関係の詳細

月ごとの天候と、降水の有無・1時間ごとの天気を予測する際の着目点を整理します。
以下は天候と評価指標の特性を踏まえた考察であり、個々の予報が適中・不適中となった原因を特定したものではありません。

月 天候の特徴 当日の降水有無の
精度との関係
翌日の1時間ごとの天気の
精度との関係
7月 北日本は中旬以降、低気圧や梅雨前線、湿った空気の影響を受けやすく、降水量が多くなりました。一方、東・西日本と沖縄・奄美は高気圧に覆われやすく、降水量が少なくなりました。北・東・西日本では気温がかなり高くなりました。 前線などの影響を受けた北日本と、降水の少なかった東・西日本などで、降水の傾向が異なりました。降水域の位置や広がりの予測が、地点ごとの降水有無の判定に関係した可能性があります。 高気圧に覆われる地域と前線などの影響を受ける地域があり、地域ごとの天気の違いに加え、雨の降り始め・降り終わりを時間単位で捉えることが求められました。
適中率:88% 適中率:74%
8月 北・西日本では高気圧に覆われやすく、晴れた日が多くなりました。一方、東日本では記録的な大雨となった所があり、沖縄・奄美では台風や湿った空気の影響で降水量がかなり多くなりました。 少雨の地域と、台風や前線などによって大雨となった地域がありました。降水域の周辺では、予想した雨の範囲のわずかな違いが、地点ごとの降水有無の判定に関係した可能性があります。 台風や前線などの影響を受けた地域では、降水の開始・終了時刻や雲の広がりの予測が必要でした。こうした時間や位置のずれが、晴れ・曇り・雨の分類の適中に関係した可能性があります。
適中率:83% 適中率:70%
9月 秋雨前線や台風、湿った空気の影響を受け、東日本太平洋側では降水量がかなり多く、日照時間がかなり少なくなりました。同地域では、9月として統計開始以降1位の多雨・寡照となりました。 雨の日が続いた地域では、降水の時間帯にずれがあっても、対象時間内に降水があれば日単位の予報は適中となります。一方、前線や台風に伴う雨の範囲を地点ごとに捉えることも必要だったと考えられます。 曇りや雨の日が多かった地域では、曇りから雨への切り替わりや、雨がやむ時間帯を捉えることが求められました。前線や降水域の位置・移動時刻のずれが、毎時の天気分類の適中に関係した可能性があります。
適中率:85% 適中率:67%

天気予報は、広い範囲での天気傾向をとらえるだけでなく、地点ごとの天気変化や時間帯のずれを小さくすることも大切です。

日本気象協会では、今後も日々の生活やビジネスで役立つ天気予報の提供に向けて、予報精度の向上に取り組んでいきます。

精度検証結果をビジネスでどう読むべきか

天気予報の精度は、単に「当たった・外れた」を確認するためだけのものではありません。

企業が気象データを活用する場合、どの気象要素をどの時間スケールで、業務判断に使うか整理することが重要です。

気象予測指標と業務活用の例
予測指標 活用しやすい判断例 関係する業務例
当日の降水有無 実施可否判断 屋外作業、イベント
翌日1時間天気 時間帯別の運用判断 商品・備品配置、販促
最高気温 需要・安全管理 電力、小売、熱中症対策
降雪・雨雪判別 交通影響判断 物流、施設管理、通勤対策
大雨予測 リスク回避判断 防災、建設、運行管理

たとえば、屋外作業やイベント運営では、「その日に雨が降るかどうか」に加えて、「何時ごろから降るのか」「どの時間帯に強まるのか」が重要です。

また、小売や物流では、天気の変化が来店数、配送遅延、作業効率、需要変動に影響する場合があります。そのため、気象データを業務に活用する際は、予報の対象時間や更新頻度、地点の細かさを確認し、自社の判断に合った情報を使うことが必要になります。

特に、気象データをシステムや業務フローに組み込む場合は、以下のような観点を確認するとよいでしょう。

気象情報に必要な項目と業務活用の例
確認項目 業務上の意味
気象要素 天気、気温、降水量、風など、判断に必要な要素があるか
予報期間 1時間ごと、日別など、業務に必要な時間単位・期間に対応しているか
地点の細かさ 拠点・店舗・現場など、利用したい場所の情報を取得できるか
予報の更新頻度 予報の変化をどの頻度で確認できるか
提供形式 アプリ、API、CSV、PDFなど、業務に合う形式か

日本気象協会の天気予報サービス

日本気象協会では、企業の用途や利用方法に応じて、気象データや予測情報を提供しています。

気になる情報がございましたら、お問い合わせください。

まとめ

今回は2026年7月~9月のJWA統合気象予測を検証した結果、「当日の降水の有無の適中率」は83~88%、「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は67~74%となりました。

気象庁との比較では、当日の降水の有無は7月・8月に1ポイント下回り、9月は同率でした。一方、翌日の1時間ごとの天気は、各月とも7~12ポイント上回りました。

天気予報の精度は、評価する気象要素、対象地点、対象期間、予報の発表時刻、評価指標によって結果が異なります。気象データをビジネスで活用する際は、予報精度の数値だけでなく、評価対象や検証方法、自社の業務に必要な情報との対応関係を確認することが重要です。

日本気象協会では、日々の生活やビジネスに、より精度の高い天気予報をご活用いただけるよう、今後も予報精度の向上に努めていきます。

FAQ|よくある質問

Q.天気予報の精度はどのように評価していますか?

A.天気予報の精度には複数の評価指標があります。本記事では、当日の降水の有無が実際の天気と一致したか、また翌日の1時間ごとの天気が実際の天気と一致したかを、適中率として評価しています。

Q. 天気予報の「適中率」と「的中率」は違いますか?

A. 本記事では、天気予報が実際の天気と一致した割合を「適中率」と表記しています。一般的には「的中率」や「当たる確率」と呼ばれることもありますが、本記事では、予報精度を評価する指標として気象庁にも倣い、「適中率」で統一しています。

Q.「当日の降水の有無の適中率」とは何ですか?

A.当日の朝5時に発表した予報について、その日の5時から24時までに降水があったかどうかを評価する指標です。雨や雪が降る時間帯までは評価せず、1日の中で降水があったかどうかを判定します。

Q.「翌日における1時間ごとの天気の適中率」とは何ですか?

A.前日の17時に発表した翌日の1時間ごとの天気予報について、各時間帯の天気が実際の天気と一致したかを評価する指標です。「明日雨が降るか」だけでなく、「明日の何時ごろ、どのような天気になるか」を評価します。

Q.天気予報の精度は、どのように比較すればよいですか?

A.天気予報の精度は、評価する気象要素、対象地点、対象期間、発表時刻、評価指標によって結果が変わります。そのため、精度を比較する際は、単に数値だけを見るのではなく、どの予報を、どの条件で、どのように評価した結果なのかを確認することが重要です。

Q.1時間ごとの天気予報は、どのような業務に役立ちますか?

A. 屋外作業、イベント運営、店舗販促、商品・備品配置、施設管理など、時間帯ごとの判断が必要な業務に役立ちます。

Q.天気予報が外れやすいのはどのような場合ですか?

A. 局地的な雨、短時間で発達する雨雲、前線や低気圧の位置のわずかなずれ、弱い降水、雨・雪・みぞれの境目などがある場合、予報の難易度が高くなります。

Q.気象データをビジネスで活用する際のポイントは何ですか?

A.予報の精度だけでなく、予報の対象時間、地点の細かさ、更新頻度、提供形式、自社の業務判断との対応関係を確認することが重要です。たとえば、当日の実施可否判断には降水有無、時間帯別の運用判断には1時間ごとの天気予報が役立ちます。