日本気象協会の天気予報精度検証結果｜2026年4月～6月

2026.08.10

日本気象協会は、2026年4月～6月の天気予報精度を検証しました。

日本気象協会の独自気象予測「JWA統合気象予測」の「当日の降水の有無の適中率」は88～93％、「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は70～75％となり、いずれも同一条件で比較した気象庁の予報を上回りました。

天気予報には、降水の有無、天気、気温、風、日射などさまざまな要素があります。同様に、「天気予報の精度」にも多数の評価指標があります。

日本気象協会では、生活やビジネスの判断に関わりのある指標として、「今日、雨が降るか、降らないか」「明日は、いつ、どんな天気になるのか」を正確に予測できたかを継続的に評価しています。

本記事では、2026年4月～6月の天気予報精度の検証結果と、ビジネスで天気予報を活用する際のポイントを紹介します。

目次

天気予報の精度は、評価指標によって異なる

天気予報の精度は、評価する気象要素、対象地点、対象期間、予報の発表時刻、評価指標によって結果が変わります。

たとえば、「その日に雨が降るかどうか」を評価する場合と、「翌日の14時に雨が降るかどうか」を評価する場合では、予報に求められる細かさが異なります。
また、気温の予測精度を評価する場合には、予報値と観測値の誤差を用いるなど、降水や天気とは異なる評価指標が必要になります。

そのため、気象データを業務に活用する際は、単に「精度が高いか」だけでなく、以下の点を確認することも重要になります。

日本気象協会では、予報精度を継続的に検証し、検証対象、評価方法、算出方法を明示したうえで結果を公開しています。

2026年4月～6月の天気予報精度検証結果

2026年4月～6月の天気予報精度について、以下の指標で検証を行いました。

2026年4月～6月は、4月は低気圧や前線の影響を受けやすく、西日本を中心に曇りや雨の日が多くなりました。5月は低気圧や前線の影響を受けた時期があった一方、中旬を中心に高気圧に覆われやすく、晴れた日も多くなりました。6月は梅雨前線、低気圧、台風の影響を受け、東・西日本太平洋側や沖縄・奄美を中心に降水量がかなり多くなりました。

そのため、1日の中で降水があったかどうかを評価する「当日の降水の有無」では、4月93％、5月91％、6月88％となり、3か月を通して高い水準を維持しました。

翌日の1時間ごとの天気を評価する指標は、当日の降水の有無の適中率よりも細かい指標です。晴・曇・雨・みぞれ・雪の5カテゴリを1時間ごとに評価するため、降水の時間帯や天気分類のずれが適中率に影響します。

JWA統合気象予測の適中率は、4月75％、5月75％、6月70％となりました。

また、前年同期間比で見ると降水の有無の適中率、翌日の1時間ごとの天気の適中率ともに2026年4～6月の方が1ポイント上回りました。なお、同一条件で比較した結果、JWA統合気象予測は、いずれの月でも気象庁を上回りました。

「当日の降水の有無の適中率」の検証結果（2026年1月～6月）

2026年4月～6月にかけて、毎朝5時に発表した全国の天気予報において「雨が降ると予報した日に、実際に雨が降ったか」「雨が降らないと予報した日に、実際に雨が降らなかったか」という点に着目し、「当日の降水の有無の適中率」の検証を行いました。

検証の結果、2026年4月～6月の「JWA統合気象予測」の適中率は88～93％となりました。

また、気象庁の予報との比較では、JWA統合気象予測が期間平均で2ポイント高い結果となりました。

当日の降水の有無の適中率 算出方法

「当日の降水の有無の適中率」は、当日の朝5時に発表した予報をもとに、その日の5～24時に合計1mm以上（雪の場合は0.5mm以上）の降水があったかどうかを評価します。

評価方法のポイントは以下の通りです。

このため、ある地点で雨が降る時間帯が予報と実際の観測が異なっていたとしても、当日のどこかの時間帯に雨が降れば（あるいは、雨が降らなければ）、天気予報は当たった（適中した）と評価されます。

＊「当日の降水の有無の適中率」の算出方法 詳細

この指標が示すこと

「当日の降水の有無の適中率」は、その日の中で雨や雪が降るかどうかを評価する指標です。
そのため、以下のような当日単位の判断に活用しやすい指標となります。

一方で、「当日の降水の有無の適中率」は、雨が降る時間帯までは評価しません。
たとえば「午前中は曇り、午後から雨」という予報に対して、実際には夕方から雨が降った場合でも、当日のどこかで降水があれば適中と評価されます。

このため、日本気象協会では、「当日の降水の有無の適中率」だけでなく、「翌日における1時間ごとの天気の適中率」についても精度検証を行っています。

翌日における1時間ごとの天気の適中率の検証結果（2026年1月～6月）

夕方17時に発表した全国を網羅する代表都市141地点の翌日の1時間ごとの天気予報を調査対象とし、1時間ごとの天気予報が、実際の天気を当てていたかを確認しました。

検証では、晴れ・曇り・雨・みぞれ(雨または雪)・雪の天気について、1時間ごとに予報と実際の天気を比較し、適中・不適中を判定しています。

2026年4月～6月の予報を検証した結果、「JWA統合気象予測」の適中率は70％～75％となりました。
また、気象庁の予報との比較では、JWA統合気象予測が期間平均で6ポイント高い結果となりました。

2026年4月～6月の3か月間を通してみると、JWA統合気象予測は各月で気象庁を上回りました。
特に6月は、梅雨前線、低気圧、台風の影響により降水の時間帯や天気の予測が難しい場面があったと考えられますが、気象庁との差は3か月の中で最も大きくなりました。

翌日における1時間ごとの天気の適中率 算出方法

「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は、前日17時に発表した翌日の1時間ごとの天気予報をもとに、各時間帯の天気が実際の天気と一致していたかを評価する指標です。

評価方法のポイントは以下の通りです。

「当日の降水の有無の適中率」は、1日の中で雨が降ったかどうかを評価する指標です。
これに対し、「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は、「明日14時に雨が降る」「明日18時には晴れる」のように、時間帯を含めて天気予報の適中を評価します。

＊「翌日における1時間ごとの天気の適中率」の算出方法 詳細

この指標が示すこと

「翌日における1時間ごとの天気の適中率」は、時間帯を含む業務判断に関係する指標です。
たとえば、同じ「雨が降る日」でも、雨が降る時間帯が午前中なのか、夕方以降なのかによって、企業の判断が変わることがあります。

このように、1時間ごとの天気予報は、単に「雨が降るかどうか」だけでなく、いつ、どのように天気が変化するかを把握するための重要な情報となります。

2026年4～6月の天候の特徴と予報精度との関係

2026年4～6月は、低気圧や前線、梅雨前線、台風の影響を受けた時期があり、月ごとに天気の変化のしやすさが異なりました。これらの天候の違いは、当日の降水の有無と、翌日の1時間ごとの天気の精度に、それぞれ異なる形で関係していたと考えられます。

天気予報は、広い範囲での天気傾向をとらえるだけでなく、地点ごとの天気変化や時間帯のずれを小さくすることも大切です。

日本気象協会では、今後も日々の生活やビジネスで役立つ天気予報の提供に向けて、予報精度の向上に取り組んでいきます。

精度検証結果をビジネスでどう読むべきか

天気予報の精度は、単に「当たった・外れた」を確認するためだけのものではありません。
企業が気象データを活用する場合、どの気象要素をどの時間スケールで、業務判断に使うか整理することが重要です。

たとえば、屋外作業やイベント運営では、「その日に雨が降るかどうか」に加えて、「何時ごろから降るのか」「どの時間帯に強まるのか」が重要です。

また、小売や物流では、天気の変化が来店数、配送遅延、作業効率、需要変動に影響する場合があります。そのため、気象データを業務に活用する際は、予報の対象時間や更新頻度、地点の細かさを確認し、自社の判断に合った情報を使うことが必要になります。

特に、気象データをシステムや業務フローに組み込む場合は、以下のような観点を確認するとよいでしょう。

日本気象協会の天気予報サービス

日本気象協会では、企業の業務判断に活用できる気象データや予測情報を提供しています。

• ビジネス向け天気予報アプリ「biz tenki」
  「biz tenki」は、ビジネスパーソンや法人を対象としたビジネス向け天気予報アプリです。
  月額650円で、1kmメッシュの高精度な気象データを基に、30日先までの天気・気温・風・日射・WBGT(暑さ指数)などの気象要素を確認することができます。日々の業務の中で、天気予報を確認しながら作業計画、需要変動対応、営業活動、店舗運営などを調整したい場合に活用できます。
  お試しはアプリストアから（1か月無料トライアル実施中、以降月額650円）。
• Weather Data API
  「Weather Data API」は、任意の地点の気象データをAPI（Web API/JSON形式）で取得できるサービスです。
  天気、気温、降水確率などの基本的な要素に加え、「体感指数」 「暑さ指数(WBGT)」 「気圧」 「30日先予測」といった業務活用可能な独自情報も提供しています。自社システムと気象データを連携し、需要予測、在庫管理、作業計画、設備管理などに活用したい場合に適しています。
  Weather Data APIはWebからのお申し込みが可能です。 Weather Data API お問い合わせからお問い合わせください。
• 気象データ配信
  日本気象協会では、企業の用途に応じて、気象予測情報を提供しています。ファイル形式（CSVやPDF等）、提供方法（メール送付、FTP等）はご要望に応じて対応可能です。
  今日・明日の天気予報から長期の気象予測まで、業務内容に合わせて必要な気象データを活用できます。お気軽にご相談ください。
• 需要予測関連サービス
  気象は、商品の需要や来店数、電力需要などに影響する場合があります。日本気象協会では、気象データを活用した需要予測や、業種別のコンサルティングも行っています。
  気象変化による廃棄ロス、機会ロス、欠品、過剰在庫などの課題に対して、気象データを活用した改善を支援します。
  
  • 製造事業者様向け商品需要予測コンサルティング
  • 小売り事業者様向け需要予測コンサルティング
  • アパレル事業者様向け商品需要予測コンサルティング
  • 【日本気象協会】電力需要予測
• 2年先長期気象予測
  日本気象協会では、業界で初めて、従来よりも精度が高く、予測期間の長い予測手法を開発しました。
  急な高温や長い残暑、大雨や大雪といった気象リスクが増加する今、精度の高い長期予報は、年間計画策定や資材調達・発注、製造・販売・CM計画、新商品の開発といった重要なビジネスシーンにおいて、根拠ある意思決定に重要な役割を果たします。
  ＊「２年先長期気象予測」の精度と活用事例
  ＊2年先長期気象予測を活用した株式会社アダストリア様のファッションロス削減事例

気になる情報がございましたら、お問い合わせください。

まとめ

今回は2026年4月～6月のJWA統合気象予測について、「当日の降水の有無の適中率」と「翌日における1時間ごとの天気の適中率」を検証しました。

検証の結果、当日の降水の有無の適中率は91％、翌日における1時間ごとの天気の適中率は73％となりました(3か月平均値)。どちらの指標でも、気象庁との比較で、JWA統合気象予測の適中率が高い結果となりました。

「当日の降水の有無」は、屋外作業やイベント開催などの当日単位の判断に役立つ指標です。
一方、「翌日における1時間ごとの天気」は、作業時間、販促タイミング、商品・備品配置など、時間帯ごとの業務判断に関わる指標です。

天気予報の精度は、評価する気象要素、対象地点、対象期間、予報の発表時刻、評価指標によって結果が異なります。気象データをビジネスで活用する際は、予報精度の数値だけでなく、検証方法、対象の予報期間、地点の細かさ、更新頻度、自社の業務判断との対応関係を確認することが重要です。

日本気象協会では、日々の生活やビジネスに、より精度の高い天気予報をご活用いただけるよう、今後も予報精度の向上に努めていきます。

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